围棋AI ELF OpenGo全面开源 田渊栋揭秘训练过程

第三方面，研究人员进行了Mextensive ablation实验，学习AlphaZero风格算法的属性，对比了ELF OpenGo与AlphaGo Zero与AlphaZero的训练过程。

研究人员发现，对于最终模型而言，对局中加倍rollout水平大约提升200 ELO，AI的发挥会受到模型容量的限制。

目前，ELF OpenGo的论文、模型、实现代码、自我对弈数据集和与人类对弈记录等已经全部开放，地址可到文末寻找。

明星团队

这篇论文来自Facebook人工智能研究所（FAIR），一作国内机器学习圈里一个熟悉的名字，田渊栋。

田渊栋从卡内基梅隆大学（CMU）毕业后，田渊栋奔赴谷歌无人车项目组，随后跳槽转向Facebook人工智能研究所。Facebook围棋AI Darkforest的相关研究，负责人和论文一作也是田渊栋。

△田渊栋本人

田渊栋也一直活跃在知乎，是人工智能、深度学习话题的优秀回答者，是知乎er心中的大神。

去年，田渊栋回顾自己近几年的工作感悟和学习生涯的文章《博士五年之后五年的总结》，曾成为圈内的爆款文章，不少网友再次被圈粉，大呼醍醐灌顶。

论文二作Jerry Ma也同样为华裔，其Facebook介绍显示，2018年，Jerry Ma刚刚本课毕业，获得哈佛大学经济学和古典文学学士双学位。目前担任Facebook研究工程负责人。

△Jerry Ma

年纪不大，责任不小。

传送门

GitHub地址：https：//github.com/pytorch/ELF

论文地址 ：https：//arxiv.org/abs/1902.04522v1

Facebook博客介绍：https：//ai.facebook.com/blog/open-sourcing-new-elf-opengo-bot-and-go-research/

ELF OpenGo官网：https：//facebook.ai/developers/tools/elf-opengo

另外，如果你自带Windows系统的电脑，还可以下载这个软件，在线下棋。下载地址：

https：//dl.fbaipublicfiles.com/elfopengo/play/play_opengo_v2.zip

— 完 —