亚博：主攻5G、AI等三大方向 英特尔研究院如何挖掘中国“本土创新”？

在日前举行的英特尔中国研究院2018年媒体开放日上，英特尔中国研究院院长宋继强对第一财经记者表示，研究院一直是英特尔的“科技创新引擎”，而中国研究院成立于20年前，目前拥有60多人的团队，主要聚焦于研究与未来自主系统相关的关键技术，包括人工智能算法、自主系统平台和智能基础设施三大方向。

“研究院的主要功能是快速的去尝试新的创新型的技术或者方案，让我们的产品部门可以看到哪些是可以落地变成产品的。”宋继强对记者表示，目前中国研究院拥有机器人创新实验室、认知计算实验室、智能驾驶实验室、通讯架构实验室和新技术中心等五大研究团队。

宋继强认为，之所以有这样的方向设置，主要和中国人才特点以及市场机会有关。目前中国在AI、通讯、系统以及软件方面都有较强的人才储备，而在自动驾驶等市场机会上，中国市场也有较好的培育土壤。

据悉，在目前最热门的人工智能领域，过去三年，英特尔的认知计算实验室共获得专利申请批准60多项，发表顶级计算机视觉及机器学习学术论文近30篇，向英特尔产品部门完成技术转移13项（含3项重大技术转移）。

具体来看，认知计算实验室主要从事视觉识别、理解、认知领域的研究。比较前沿的技术包括，利用实时三维人脸特效，对人脸的属性全面理解；高效物体检测；基于RGB-D数据的深度学习应用等等。

另外，认知计算实验室还研发了一整套不损失模型推断准确率的深度神经网络压缩技术，为英特尔Movidius VPU产品提供深度神经网络模型稀疏化和低比特量化的关键技术。

值得一提的是，英特尔也在中国开展了关于5G基础科学的研究工作，而“智能基础设施”也是英特尔研究院在中国的主攻方向之一。

据英特尔方面介绍，中国研究院中的通讯架构实验室主要是为了无线基础架构的研究，聚焦在5G的云基站以及高效无线信号处理和雷达感知方面。满足5G大规模天线技术和低时延处理要求的同时推动5G云介入网的研究和开发，满足5G灵活性和快速定制的要求。

“从2011年开始，英特尔联合中国移动共同推行下一代云无线接入网架构Cloud—RAM的研究，通过基带处理单元的集中化和云化管理，实现了通用计算资源的共享和动态分配，从而提升了网络整体效益。”英特尔的一名研发人员对记者表示，这个最开始就是希望帮助中国移动去解决一些问题，比如在增加网络密度的同时怎么去降成本，怎么让上面的业务更灵活，能把负载均衡起来，但同时要保证低延时，这是通信企业或者运营商一直在关注的问题。

经过磋商，目前基于CRAN的接入网架构已经被5G采用，英特尔网络平台部门也推出了基于CRAN技术的FlexRAN的平台和4G、5G参考设计，FlexRAN平台目前在国内被多个合作伙伴采用，用以开发5G的室内基站。

据上述研发人员介绍，过去两年，上述实验室获得了专利申请批准30多项，提交5G 3GPP标准化输出20多篇，并向英特尔产品部门完成5项技术转移。同时，该实验室获得了英特尔的“戈登摩尔奖”，该奖项也是英特尔内部全球最高学术奖。

而在谈到基础研究人才的培养上，宋继强的观点是“大多数公司做研究院都是从自身业务需要来进行，有钱任性是大公司的通常做法，但要想做好一个研究院并不是这么简单”。

“最关键的还是靠人才，没有人才怎么创新。”宋继强对记者表示，目前的研究员基本来自于清华、北大等高校的博士和博士后，吸引这些人才留下，提供好的环境让他们自由的去做事情是根本。