微软沈向洋谈GitHub、数据信仰和计算未来

据雷锋网了解，微软研究院成立已有27年，中国微软研究院也成立又20年之久。沈向洋称，目前，微软研究院已经走出7000多位院友，其中包括大量微软研究院的实习生，包括依图创始人林晨曦、旷视创始人印奇等都曾是微软研究院的实习生。

当公司做到一定规模的时候，一定要去想未来，其中一个买“未来保险”的做法就是成立一家研究院。事实上微软现在产品中的白科技，背后都有当年微软研究院做的黑科技，只不过时间长了，黑科技就变成了白科技。

2018年微软最火的黑科技莫过于「小冰」。

据沈向洋透露，小冰在研发之初强调的就是EQ（情感框架），并在2018年推出Dual AI计划，目前已经能够实现与小米、华为的语音助手实现打通（互相唤醒）。“目前小冰已有260多个技能，几乎是一周增加一个技能，平均可以实现23轮次交互（对话），这样的能力其实也来自于微软研究院的技术积累。”

聊天是人类的刚需，包括很多的思考也是在交流之中产生。例如每天需要讲几千句话，大多数聊天不是为了解决什么问题，这也是人类生命中很重要的东西。

从「流量信仰」到「数据信仰」

流量信仰是刚刚过去的互联网时代的主题。而接下来，将可能是一个流量信仰的时代。

沈向洋认为，AI之所以能有现在的进展，主要有三方面原因：第一，算力在摩尔定律的作用下继续加强；第二，数据量的极大增加；第三，深度学习的突破。

其中最基本是数据，今天AI的成功之处在于「用大数据下解决小问题（专用问题）」，未来的方向将会是「用小数据解决大问题（通用问题）」。

以微软为例，微软这么多年的发展，在商业上有两个大方向：个人计算和企业计算。其中，Windows Sever和SQL是企业计算的代表产品，SQL大家用得最多的就是数据库，今天不同之处在于数据爆炸性增长，这时候做数据处理，从其中提取信息时，需要在云计算过程中提供更多数据工具。

做人工智能相关产品时，其中90%的时间是在前端处理数据，其中有很多工具需要做思考，微软很重视数据，微软公司内部是将AI和数据放在一起来讲的，Data&AI是微软内部的一个大方向。

因而，未来在数据上做思考将会是一个发展方向。

计算未来：人、技术和社会之间的思考

在Buliding 2017上，微软曾展示其用于帕金森治疗的Emma智能手表，这也是一款用于医疗的智能设备。

全球有1000万人患有帕金森病，张鹏对于Emma智能手表的解读是，“科技解决了医学还难以解决的问题。”

沈向洋与微软公司总裁施博德（Brad Smith）的新书《计算未来：人工智能及其社会角色》中讲到对于AI技术的担忧此前也曾引起热议。

沈向洋对此表示，技术从来对社会都是有颠覆的，AI来的很快，对社会冲击很大。人工智能时代的教育、就业等问题会是怎样，例如需要训练拥有怎样新技能的社会群体。“每个社会阶段都会出现这样的问题，例如电梯刚进入应用场景，都需要有人看电梯。”

技术最终的目的是帮助人类改善生活，帮助每一个人改善生活。