亚博App：胡盛寿院士-智慧医疗离我们很近也很远

中国工程院院士、中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿

现实：智慧医疗雷声大雨点小

“人工智能在医疗领域取得了诸多进展，但雷声大雨点小。”胡盛寿院士介绍，科大讯飞智医助理参加2017国家执业医师资格考试笔试，成绩排在全国前5%;天坛医院举办神经影像人机大战，AI胜出;在研究界，《细胞》杂志发表了大量的有关智慧医疗的研究成果，推动了整个智慧医疗在医学界发展的热度;美国FDA已经审批通过12个泛AI类医疗产品进入临床应用，传统互联网巨头和众多初创公司也纷纷扎堆智慧医疗。

尽管医疗人工智能的热度持续高涨，但人工智能产业雷声大雨点小，落地变现困难，人工智能在医疗领域的落地尤其困难，我们国家目前尚无一款智能医疗产品正式提交审批。

难点：人类生命数据很复杂

“社会各界对人工智能的期望值过高，实际上人工智能只是一种赋能技术，而不是独立产业;人类生命数据的复杂性很高，人命关天;人工智能的开发需要医学专家的主导和深度参与。”胡盛寿院士说。

从研发的角度来讲，数据是核心，对数据的筛选和标注是研发智慧医疗产品的基础。但是根据全国的调查来看，中国医疗机构数据的结构化和电子化没有统一标准，数据真实性和有效性有待商榷。

胡盛寿院士表示，“如果是用不真实数据研发出来的产品，不仅会贻笑大方，更可能会谋财害命。”人体生命数据差异太大，变量极多，充满不确定因素，这是医学数据本身的特殊性，而人工智能本身是通过大量的逻辑运算来提出来相关性的，有一点点小小的变化都有极大的变化，容易产生误导。

此外，智慧医疗产业链条上各方缺乏有效沟通，研发人员不熟悉临床场景，医生缺乏对新技术的理解，面对新的产品类型，监管部门无法迅速制定评价标准等，也是阻碍智慧医疗发展的绊脚石。

优势：中国发展智慧医疗有三大优势

“大医院人满为患，基层医院床位闲置，传统全科医师培养周期长、效率低、留不住人，基于健康大数据的智能医生智能诊断系统。”胡盛寿院士认为，发展智慧医疗，我们有巨大的需求“动力”，以此作为改变我国医疗资源配置不合理的突破点。

可喜的是，中国在发展智慧医疗方面有三大优势：全球领先的互联网产业发展(微信、淘宝等);14亿人口庞大的数据资源和市场需求;我国将人工智能上升到国家战略高度，有来自政府层面的大力支持——“新一代人工智能发展规划”、“健康医疗大数据平台”、“互联网+健康医疗”战略等。

但是发展智慧医疗，我们还有很多问题要解决，比如“数据、算法、硬件、人才、机制和监管”等，我们必须平心静气，扎扎实实得把这些核心问题解决，才能离真正的智慧医疗越来越近。

来源：人民网-健康时报