亚洲杯：AI“绝悟”完胜王者50星人类战队 一天相当人类训练150年

腾讯体育讯 在KPL总决赛正赛前，上演一场人类与AI大战“5V5”的比赛，人类战队由2名前KPL职业选手辰鬼、零度及3位KPL官方解说白乐、九天和立人组成，对抗策略协作型AI“绝悟”，比赛为单局，在15分钟的比赛中，“绝悟”最终获得胜利。

10的两万次方运算对抗平均王者50星水平 AI 选手名称全是二进制符号

组成AI队伍的5名人工智能选手在此之前只接受了一年的训练，但对于人工智能来说，他们一天的训练的运算指数相当于人类训练的150年。巨大的训练量让这些人工智能选手拥有者超乎人类想象的数据储备，对于平均水平50星的人类解说队伍，这支AI战队的实力不容小觑。

AI选手ID颇具科技感

通过观察，这些AI选手的名字都是二进制符号构成，“010”、“001”的ID颇有科技风格。

蹲草走位两不误 人工智能到底能智慧到什么程度？

比赛开始，5位AI选手与5位人类解说战队开启BP博弈，人工智能对抗人类大脑。AI队选出“干将+达摩”的爆发阵容，而人类队伍选择“牛魔+项羽”决定依靠控制链打出致胜团战。双方虎视眈眈，激战一触即发。

前期，人类战队通过完美配合贯彻控制链赢下团战，两波团战的胜利帮助人类队伍建立了11-5的人头优势，但AI队伍通过运营把经济维持在较小的差距，并且在推塔数量上，双方也相差无几。

在比赛进行到中后期时，AI的抓住人类队伍几波失误开始进攻人类队伍防御塔。干将莫邪箭无虚发，达摩拳拳上墙。在人类队伍只有花木兰一人回防的情况下，一举破掉对方水晶，赢下胜利。

AI如何做到团队协作？

技术团队赛后表示，相比赛果，“绝悟”在比赛中展现的策略制定和团队协作能力。训练上，“绝悟”模仿人类的决策方法，深度模仿KPL职业玩家的亿级别数据；其次，会进行大量自我对战，每天训练强度基本相当于人类150年的训练量。算法上，“绝悟”模仿人类的决策方法，综合考虑小地图信息、局部视野和英雄属性等多个维度特征，创新性提出联合模型方式，让AI兼具大局观和微操。

决定在游戏的什么时间该去哪里（去上、中、下路或野区等、单人或配合队友站位），要做什么（游走杀人Gank、带兵线、支援或反野），及具体微操怎么做（确定各自站位和角色、组合技能并释放）。并在此基础上，还研发出针对多个AI的强化学习训练模型，通过奖惩机制鼓励AI做有益团队的行为，有效提升了团战中多个AI间的协作能力。

人工智能在电竞领域将向人类发起挑战

王者荣耀是一款多人在线战术竞技（MOBA）类游戏，对战在两个团队（每队5名玩家）展开，地图包括上、中、下三条路线，以先推到对方水晶防御塔为胜利判定标准。对战中，在庞大且有不完备信息的地图上，10位参与者要在策略谋划、英雄选择、技能引用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择，形成了极为复杂的局面，预计有高达10的20000次方操作的可能性。

若AI能在如此复杂的环境中，学会人一样实时感知、分析、理解、推理、决策到行动，就可能在多变、复杂的真实环境中发挥更大作用。因此商界认为下一个AI里程碑，可能会在复杂策略游戏中诞生。世界顶级科技公司均在推进此类研究，如Google Deepmind（星际争霸2）、Facebook（星际争霸2）及Open AI（Dota 2）等，但目前均未达到顶级人类选手的水平。

腾讯AI Lab一直是此类智能体研究的先行者，2016年研发“绝艺”（Fine Art），目前担任中国国家围棋队训练专用AI。2018年，射击类顶级AI竞赛VizDoom夺冠，并在业界首先研发《星际争霸2》出击败内置AI的智能体。

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