亚博：把AI应用到企业管理流程中，SAP想在智能时代再度提升ERP效率

就在不久前的11月，全球最大管理软件厂商SAP宣布收购了一家总部位于法国的小型公司Contextor SAS。

Contextor SAS创立于2000年，专注于机器人流程和桌面自动化，提供微软远程桌面设置，XenDesktop工作站和XenApp应用服务器兼容的产品。现在已经部署了100,000 多个机器人帮助业务流程推进自动化。

该笔交易规模虽小，但这背后，隐藏着SAP在智能ERP方向上的大布局。

针对该笔收购，SAP表示，Contextor的机器人流程自动化技术将用于简化SAP与非SAP应用程序和环境之间的界面交互。此次收购将建立在SAP 10月份宣布的SAP Leonardo机器学习能力扩展基础之上，其中包括投资智能机器人过程自动化（RPA），旨在“帮助SAP自动化其产品组合中的重复流程”。

据当时的新闻报道称，SAP计划在2019年上半年将智能RPA功能纳入SAP S / 4HANA应用程序，并循序渐进地推广到其他SAP应用程序。并计划在未来三年内使用Contextor的RPA技术帮助一半SAP ERP软件支持的商业流程实现自动化。

SAP表示，利用Contextor的智能RPA技术，可以帮助企业业务实现高自动化水平，最终成就智慧企业。此次收购是SAP在部署流程自动化过程中迈出的重要一步，这将帮助SAP把RPA技术应用到其核心应用中去，首当其冲的便是SAP S/4HANA。

SAP正在全面拥抱AI。

不久前，钛媒体编辑与SAP数字化核心和行业解决方案总裁傅睿科 (Franck Cohen)进行了对谈。“我们认为，人工智能是数字化，也就是企业真正实现数字化转型的一个催化剂。”在谈话中，傅睿科阐述了SAP在智能ERP概念上的思考，并重申了中国市场对SAP的重要性。

SAP数字化核心和行业解决方案总裁傅睿科 (Franck Cohen)

什么是智能ERP？

人工智能与大数据时代，数字技术已经在所有行业产生巨大作用，特别是在客户服务和成本降低方面。那么，如何理解智能ERP？ERP中有哪些环节已经开始应用人工智能技术？

傅睿科从用户体验、流程自动化，以及算法方面阐释何为智能ERP：首先，希望通过人工智能的应用可以进一步改变和提升用户体验。让用户除了键盘输入之外，可以通过语音识别以及相应的处理进行交互，希望能够通过这样的发展，成为世界上可以第一个不用进行手动操作的ERP系统。

第二，希望通过人工智能实现更多的流程自动化。在传统ERP当中，仍然存有很多重复性的任务，SAP希望可以通过一种以规则为基础的人工智能的发展，使这一些任务的实施实现自动化。

SAP也宣布到2020年，将有50%的手动ERP任务将实现完全自动化。如上文所述对Contextor这家机器程序处理自动化公司的收购，就是为了推进这个方面的发展。

第三方面，要通过人工智能的发展实现新一代的“最佳实践”。现在的ERP当中，有成百上千的算法进行各种各样的计算，比如安全库存是多少，需要的前置时间有多长，最佳的价格应该是什么。而SAP希望通过人工智能的发展，将现在的基于统计学的算法用机器学习的算法来取代。“通过这样的学习算法，就可以为客户创造极大的价值，因为是从大量的数据，通过机器自动学习当中节省大量的时间。”傅睿科表示。

傅睿科透露，SAP在2017年时，只实现了1个机器学习算法的应用，而到现在，已经在客户当中实现了56个机器学习算法。“我们认为，在2019年底，将会在客户应用过程当中实现200个机器学习算法，所以我们称它为智能ERP。”

寻找落地入口，场景最重要

使用AI的自动化与传统意义上的自动化有什么区别？ 按照傅睿科所说的进行总结，实现真正的智能ERP包括基础性自动化到复杂性自动化多个层次。“比如机器人处理自动化，其实是一个非常简单基础的自动化，基本上就是让机器来原样模仿用户实际所做的事情，这是非常容易实现的，容易部署容易上手。”但在简单方法之后，就涉及到复杂的自动化了。也就是机器学习算法的应用。

一方面，SAP选择应用市场上现有的算法技术，比如在自然语言分析上等等，将这些市面上的机器学习算法应用到商业解决方案设计当中。另一方面，SAP自己的工程师也正在开发新的算法，并应用于SAP的云平台上。“它基本上是一种图形的识别技术，只不过我们把它进一步延展，用于识别规律。我们认为现在最先进的方法的发展，就是能够把多种算法结合在一起实现最精确的计算和评估，我们叫做通用型的网络，即GAN。”

目前，通过语音控制、代替传统的输入键盘的指令等功能已经开始在SAP的客户中开始应用。而在诸多领域，如财务、会计等方面，SAP正在逐步实现AI算法的落地。

“因为财务、会计这些领域是各行各业中都需要的部分，所以，一方面这部分AI应用是跨行业的，另外，我们也针对不同行业有不同算法。”傅睿科解释道，比如针对零售业，AI要解决的可能是如何动态定价，而针对制造业，可能需要解决工期设定等问题，而服务业中如何进行预防性维修可能是非常重要的需求。

“机器学习算法以何种形态应用，说到底是要看我们（产品）如何能够为客户创造最大价值。”谈及落地方法论，傅睿科总结道。

虽然提出了智能ERP的概念，并积极将之付诸实现，但我们不得不承认，AI在ERP的应用上，还处在摸索阶段。而从商业模式角度出发，未来，智能ERP一定会更加“定制化”。据了解，目前，SAP已经在全球范围内与客户进行联合发开。事实证明，与客户联手进行开发是行之有效的。SAP提供了工具以及解决问题的方法论，而客户提供了优质的数据和宝贵的应用场景。可以说，智能ERP将是一个探索之路。

“我们所应用AI开发的原型设计方案中，50%都是失败的，这个领域还需要探索。在很多情况下，我们失败的原因是缺少数据或数据质量不行，而不是算法本身。如果数据数量达标质量过关，算法得出的结论将是非常准确的。如果没有合适的数据，人工智能是没有办法获得成功的，对任何公司都是如此。”

而中国市场则在这种路径下越发重要。

傅睿科也表示，SAP的人工智能路径于中国的发展不谋而合，在中国，SAP试图向市场提供完整的端到端智慧企业套件解决方案，这些套件以，以S/4HANA作为一个核心，ERP作为核心，再融合其他的云解决方案，可灵活部署，适用于各种有数字化转型需求的中小企业及国际化企业。

“SAP的战略是非常符合目前中国的发展战略的。因为SAP科技主攻方面也是重要的投入于人工智能领域，现在中国也是在人工智能、机器人技术方面大举投资，在这些方面SAP和中国是英雄所见略同。”（本文首发钛媒体，作者/赵宇航）

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